研究人员开发了DRP-FLR，这是一种解决智能电网供需失衡的新方法，这种失衡因AI工作负载和可再生能源集成而加剧。该方法通过利用外部信息准确预测短期负荷并聚类历史负荷曲线以创建特定实体档案，从而改进了现有的需求响应（DR）机制。DRP-FLR通过将预测负荷与这些档案进行匹配来估算DR潜力，并将灵活负荷调控表述为一个混合整数优化问题，通过MILP求解器进行求解，以平衡DR利用率、参与者经济效益和可再生能源接纳能力，同时确保系统稳定性和经济可行性。实验表明，调控偏差显著降低，参与者效益得到改善。 AI
影响 通过优化AI工作负载和可再生能源集成的负荷调控，增强了智能电网的稳定性和效率。
排序理由 关于智能电网负荷调控新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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