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新策略在不违反SLA的情况下将云碳排放量减少高达47%

一篇新研究论文提出了一种面向地理分布式无服务器云的碳感知路由策略,该策略在不违反服务级别协议(SLA)的情况下优先减少碳排放。该策略将问题制定为约束优化问题,并利用了来自AWS部署的真实碳强度测量数据。实验表明,该策略在混合工作负载下可实现高达46.8%的碳减排,平均减排27.4%,同时产生的路由开销极小。 AI

影响 能够在不影响用户体验的情况下,显著减少云基础设施运营中的碳排放。

排序理由 一篇发表在arXiv上的研究论文,详细介绍了一种用于云基础设施的新路由策略。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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新策略在不违反SLA的情况下将云碳排放量减少高达47%

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Anmol Chaudhary (Department of Electronics,Computer Engineering, NIAMT Ranchi), Rahul Mishra (Department of Electronics,Computer Engineering, NIAMT Ranchi) ·

    SLA约束下的地理分布式无服务器云中的碳感知路由

    arXiv:2607.22806v1 Announce Type: new Abstract: Modern cloud deployments distribute applications across multiple geographic regions, yet standard routing mechanisms prioritize latency while ignoring the fluctuating carbon intensity of local power grids. Latency-driven routing inc…