研究人员开发了一种新颖的两阶段框架，以减少基于大型语言模型（LLM）的对话系统中的响应延迟，特别适用于机器人等实际应用。该系统将序言响应的生成与主响应分开，从而可以更快地开始语音。在购物中心进行路线引导机器人的现场实验表明，这种上下文序言方法虽然比固定填充语的初始响应延迟稍长，但显著缩小了序言和主响应之间的差距。 AI
影响 这种方法可以通过减少感知延迟并使对话感觉更自然，从而显著改善交互式AI系统中的用户体验。
排序理由 详细介绍一种改进LLM对话系统的新颖技术方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
