研究人员开发了RIGOR，一个新的人工智能驱动的管道，旨在从关系数据库模式自动生成OWL本体。该系统旨在提高语义互操作性，并促进知识图谱填充和自动推理等下游任务。RIGOR生成直接映射以覆盖模式，然后通过从模式上下文、外部本体和逐步增长的本体中检索信息来丰富它们。一个Gen-LLM创建本体片段，这些片段在集成前由一个独立的Judge-LLM进行验证，该过程会一直迭代直到覆盖整个模式。实验表明，RIGOR在没有人工干预的情况下优于现有方法。 AI
影响 自动化本体创建，可能加速知识图谱填充和数据管理中的语义互操作性。
排序理由 该集群描述了一篇关于使用LLM从关系数据库生成本体的新颖方法的详细研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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