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English(EN) Efficient LLM-Generated Shuttling Compilers for Complex Trapped-Ion Architectures

LLM生成有竞争力的量子计算机编译器

一项新研究表明,前沿的大型语言模型,特别是Claude Opus 4.7和Claude Fable 5,能够为复杂的离子阱量子计算机架构生成高效的穿梭编译器。与最先进的手工编译器相比,这些LLM生成的编译器显著减少了穿梭时间步长,在特定情况下分别减少了76%和39%。研究表明,LLM可以在没有手动算法工程的情况下生成功能齐全且具有竞争力的编译器,将新量子计算架构的开发时间从数月缩短到数天。 AI

影响 展示了LLM为专业科学硬件生成复杂、功能性代码的能力,有可能加速量子计算的研究和开发。

排序理由 详细介绍LLM在科学领域新应用的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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LLM生成有竞争力的量子计算机编译器

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Fabian Kreppel, Reza Salkhordeh, Ferdinand Schmidt-Kaler, Andr\'e Brinkmann ·

    Efficient LLM-Generated Shuttling Compilers for Complex Trapped-Ion Architectures

    arXiv:2607.24714v1 Announce Type: cross Abstract: Trapped-ion quantum computers rely on shuttling compilers, which cast an input algorithm into a sequence of ion-qubit movements within a given architecture. We present the first study in which a single frontier large language mode…