研究人员开发了 SpiNNaker2 芯片，这是一个专为受脑计算和深度学习应用设计的新型多核平台。该芯片拥有 152 个带有 ARM M4F 处理器和专用加速器的处理单元，以及用于可扩展通信的先进路由结构。它旨在弥合传统深度网络与神经形态计算之间的差距，为混合方法提供灵活性。SpiNNaker2 芯片展示了显著的性能和效率，在 INT8 工作负载下，高性能模式下可达 4.5 TOPS，高效率模式下可达 2.7 TOPS/W，同时还支持大规模脉冲神经网络。 AI
影响 该硬件平台通过结合深度学习和神经形态计算方法，有可能实现更节能的 AI 模型。
排序理由 详细介绍新型 AI 硬件平台的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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