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English(EN) Maximum Satisfiability of Simple Temporal Problems

新研究探讨MAXSTP计算复杂度

一篇新研究论文发布在arXiv上,探讨了简单时间问题的最大可满足性(MAXSTP)的计算复杂度。该研究分析了MAXSTP关于实例规模、系数大小以及诸如树宽和顶点覆盖等结构图参数的参数化复杂度。研究结果表明,MAXSTP通常比优化定性CSP更难解决,并且对于某些参数组合可以实现固定参数可处理性。 AI

排序理由 该集群包含一篇发表在arXiv上的学术论文,详细介绍了计算复杂度研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]

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新研究探讨MAXSTP计算复杂度

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Johannes K. Fichte, Johanna Groven, Peter Jonsson, Victor Lagerkvist, Jorke M. de Vlas ·

    Maximum Satisfiability of Simple Temporal Problems

    arXiv:2607.23785v1 Announce Type: cross Abstract: The Simple Temporal Problem (STP) is a core framework for quantitative temporal constraints. As STP data can be inconsistent, we study MAXSTP: compute a maximum-cardinality consistent subset of constraints. This extension is NP-ha…