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新策略确保弱势群体在截止日期调度中的公平性

研究人员为随机截止日期调度的躁动多臂老虎机(RMAB)问题开发了一种新的结果公平Whittle指数策略。该策略旨在通过在奖励最大化框架中引入公平性标准来确保弱势人口类别的公平性。数值示例表明,与标准的Whittle指数策略相比,结果公平策略提供了更好的公平性,尽管它涉及公平性与利润之间的权衡,而这种权衡随着服务器容量的增加而减小。 AI

影响 为调度问题引入了一种新颖的公平感知算法,可能影响具有不同用户群体的系统中的资源分配。

排序理由 介绍新算法策略的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新策略确保弱势群体在截止日期调度中的公平性

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  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Shakti Sharma, Rahul Meshram ·

    Outcome-Fair Restless Multi-Armed Bandits for Stochastic Deadline Scheduling

    arXiv:2607.23772v1 Announce Type: cross Abstract: We study a restless multi-armed bandit (RMAB) problem for a stochastic deadline scheduling application. RMAB problems are solved using the Whittle index policy. The goal in RMAB is to maximize the expected cumulative discounted re…