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English(EN) Fair Division with Strictly Increasing Valuations: A Tight Threshold for Two-Agent EF1 and PO

公平划分研究确定了EF1和PO分配的7个物品阈值

一篇新研究论文探讨了在满足“最多一件物品的无嫉妒性”(EF1)和“帕累托最优性”(PO)的条件下,不可分割物品的公平划分可以实现的条件。研究确定,对于两个代理,当估值严格递增时,恰好七个物品足以保证EF1和PO分配。然而,当有八个物品时,可以构造一个实例,其中每个EF1分配都受到帕累托支配,从而将八个物品确立为反例的必要阈值。该研究还扩展了关于该问题计算复杂性的现有发现,表明即使在归一化、整数值、单调次模估值的特定约束下,该问题仍然是NP难的。 AI

影响 利基理论计算机科学研究,对AI运营的直接影响最小。

排序理由 在arXiv上发表的学术论文,详细介绍了理论计算机科学研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.1]

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公平划分研究确定了EF1和PO分配的7个物品阈值

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Nicholas Teh ·

    Fair Division with Strictly Increasing Valuations: A Tight Threshold for Two-Agent EF1 and PO

    arXiv:2607.23367v1 Announce Type: cross Abstract: We study whether strictly positive marginal values restore the compatibility of envy-freeness up to one good (EF1) and Pareto optimality (PO) for indivisible goods. For two agents, we identify the exact threshold in the number of …