一篇新发表在 arXiv 上的范围审查文章，探讨了半导体行业中人工智能 (AI)、计量学以及环境、社会和治理 (ESG) 因素的交叉点。该论文分析了 1,465 份文件，发现知识结构零散，突显了 AI 驱动的流程优化与可持续发展治理之间的差距。为解决此问题，文章提出了一个 6 层安全和可持续设计 (SSbD) 架构，利用系统之系统 (SoS) 范式整合虚拟计量学、联邦学习和监管技术 (RegTech)，以实现安全、气候中和和循环的半导体价值链。 AI
影响 提出了一个将 AI 与半导体制造中的可持续发展目标相结合的框架，有可能推动监管合规和循环价值链的创新。
排序理由 发表在 arXiv 上的学术论文，详细介绍了范围审查并提出了新架构。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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