研究人员开发了一种新颖的内存计算（IMC）方法，以显著提高蒙特卡洛树搜索（MCTS）这一核心AI决策算法的能效。通过将MCTS阶段分解为硬件原生的IMC基元，该系统可以在芯片上执行复杂的搜索，从而大大降低功耗。与传统的CPU和GPU相比，这种IMC-MCTS实现实现了显著的节能，同时在围棋方面也达到了具有竞争力的性能水平。 AI
影响 显著降低AI决策算法的能耗，支持更广泛的边缘部署。
排序理由 详细介绍AI算法新计算方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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