研究人员开发了PTStore，一个旨在提高大型语言模型（LLM）推理服务效率的分布式系统。通过缓存和复制常用的KV缓存前缀，类似于内容分发网络（CDN）的运作方式，PTStore可以降低延迟并改善负载均衡。这种方法可以显著扩展KV缓存的大小，与重新生成KV缓存的方法相比，在长篇问答数据集上的推理效率提高了5-6倍。 AI
影响 该系统可以显著加快LLM推理速度，并支持处理更长的上下文，有可能降低AI服务的运营成本。
排序理由 介绍LLM推理服务新系统的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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