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中文(ZH) 176 大模型统一调度:LiteLLM + LangGraph 如何让 OpenAI/Claude/Qwen/DeepSeek 一键切换

IHUI AI 使用 LiteLLM 和 LangGraph 统一 176 个大模型，实现无缝切换

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

IHUI AI 开发了一个使用 LiteLLM 和 LangGraph 的系统，统一了包括 OpenAI、Claude、Qwen 和 DeepSeek 在内的 176 多个大语言模型的 API。该解决方案解决了集成不同大模型 API 的重大挑战，这些 API 通常具有不同的响应格式和功能，导致开发者的切换成本很高。通过 LiteLLM 抽象化这些差异，开发者可以使用类似于 OpenAI 格式的单一、一致的接口与各种模型进行交互。然后，LangGraph 用于编排这些模型，实现自动回退、成本控制和多步代理工作流等功能，所有这些都通过集中的模型字典进行管理。 AI

影响 简化了大模型集成，可能加速多模型 AI 应用的开发和部署。

排序理由 文章描述了一个用于集成和管理多个大模型 API 的软件库（LiteLLM）和框架（LangGraph），而不是一个新的模型发布或核心研究。

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IHUI AI 使用 LiteLLM 和 LangGraph 统一 176 个大模型，实现无缝切换

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 中文(ZH) · 李春川 ·

    176个大模型统一调度：LiteLLM + LangGraph 如何实现 OpenAI/Claude/Qwen/DeepSeek 一键切换

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