语言模型可以被理解为一个沮丧的物理系统，当面对矛盾数据时，它会插值缺失信息或违反约束。当多个此类模型相互连接时，它们可能进入三种状态之一：沮丧缓解、沮丧加剧或冻结成亚稳态。一项涉及语言模型合成“传话游戏”的实验表明，沮丧是通信信道本身的属性，链条中的最后一个模型承担了早期节点累积的歧义和矛盾的可见后果。 AI
影响 互联的语言模型会放大错误和歧义，这表明代理之间的架构和通信协议对于可靠的AI系统至关重要。
排序理由 该条目讨论了一项研究实验及其关于互联语言模型行为的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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