讨论围绕开源与闭源AI模型的经济可行性展开。提出的一个关键点是,由于训练、微调和部署涉及的巨大成本,开源模型可能并不一定更便宜,这些成本常常被非技术投资者低估。这些运营成本的复杂性挑战了开源自动等同于低成本的简单观念。 AI
影响 挑战了开源AI模型本身就更便宜的普遍假设,强调了训练和部署的巨大成本。
排序理由 讨论开源与闭源AI模型的经济可行性。
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讨论围绕开源与闭源AI模型的经济可行性展开。提出的一个关键点是,由于训练、微调和部署涉及的巨大成本,开源模型可能并不一定更便宜,这些成本常常被非技术投资者低估。这些运营成本的复杂性挑战了开源自动等同于低成本的简单观念。 AI
影响 挑战了开源AI模型本身就更便宜的普遍假设,强调了训练和部署的巨大成本。
排序理由 讨论开源与闭源AI模型的经济可行性。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I keep hearing this narrative from non technical investors not really understanding the assumptions. </p> </div><!-- SC_ON -->   submitted by   <a href="https://www.reddit.com/user/Genzinvestor16180339"> /u/Genzinvestor16180339 </a> <br /…