随着人工智能工作负载越来越多地扩展到轨道平台，数据传输的主要挑战不再是光通信技术，而是地球大气层。湍流和云层等大气条件会严重削弱激光通信链路，而激光通信对于太空和地面之间的大量数据传输至关重要。研究人员正在开发预测模型，即“大气数字孪生”，它们利用天气数据和实时链路性能来预测通信质量，并主动将流量重新路由到更稳定的链路上，从而优化基于太空的人工智能应用的數據流。 AI
影响 预测性大气建模可以为轨道人工智能提供更可靠、更高吞吐量的数据链路，从而促进天基计算与陆地基础设施的集成。
排序理由 文章讨论了人工智能数据传输的技术挑战和潜在解决方案，而不是特定的发布或事件。
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