一位Forbes撰稿人认为，大多数组织不需要为其AI工具构建“Supervisor MCP”（元控制平面）层。与其构建一个自定义服务来路由跨各种AI工具的请求，不如让团队利用现代AI平台内置的编排能力。作者强调，Supervisor模式可能会重复造轮子，增加延迟，造成单点故障，并且对于简单的工具来说通常是不必要的。然而，对于支付或客户管理平台等敏感的记录系统，建议使用服务器端治理网关来执行策略和安全，而不是通用的AI Supervisor。 AI
影响 建议利用现有的AI平台编排，而不是自定义Supervisor层，以提高效率和可靠性。
排序理由 Forbes撰稿人的观点文章，讨论AI工具的架构。
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