团队常常将高昂的推理成本归咎于模型提供商，而实际上罪魁祸首往往是系统的架构，特别是代理循环，它们会反复处理对话历史。代理任务中约有 80% 的比例涉及路由和摘要等常规操作，这些操作可以由更高效的模型处理，将昂贵的尖端模型留给复杂的推理。实施统一的网关，将请求路由到合适的模型并保持缓存局部性，可以大幅降低成本，总体成本可能降低 70% 以上，同时通过将数据保留在区域内来确保遵守马来西亚《个人数据保护法》(PDPA) 等法规。 AI
影响 优化代理架构可以显著降低成本（常规任务成本可降低高达 90%）并提高合规性，从而实现更广泛的生产部署。
排序理由 文章讨论了代理系统的 AI 推理成本优化策略和架构最佳实践，而非特定的产品发布或研究突破。
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