在公开的大语言模型驱动的聊天机器人首次推出四年后，围绕人工智能的最初炒作已经平息，暴露出当前模型的局限性。虽然像OpenAI的聊天机器人这样的早期系统被视为改变世界的，但它们在数字母等基本任务上遇到了困难，而是依赖于模式识别和文本生成。这与它们在风格编辑等任务上的熟练程度形成对比。作者将此与电子表格在会计领域的早期应用进行了类比，当时的用户通常只是手动输入数据，而不是利用该工具的全部功能。尽管预测了广泛的通用人工智能（AGI），但作者认为大语言模型是需要特定使用模式的专业工具，而普通用户对其应用的真正理解仍然很复杂。 AI
影响 当前的大语言模型是需要特定用法的专业工具，挑战了广泛通用人工智能（AGI）的说法，并强调了用户理解的必要性。
排序理由 该条目是一篇评论文章，反思了过去四年的人工智能发展和用户采用情况，而不是报道新的发布或事件。
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