像ChatGPT、Gemini和Claude这样的大型语言模型有时会以高度自信的方式产生不正确的信息，这种现象通常被称为“幻觉”。这种行为源于它们底层的下一个词元预测机制以及来自人类反馈的强化学习（RLHF）。虽然提示工程技术可以帮助减轻这些不准确性，但这些模型的固有性质意味着它们可能并不总是承认不确定性。 AI
影响 解释了AI模型生成自信但错误信息的常见问题，影响了用户信任和依赖。
排序理由 文章讨论了AI幻觉现象及其原因，但没有发布新模型或研究成果。
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