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English(EN) NWaaS: A Non-Intrusive and Privacy-Preserving Watermarking-as-a-Service System with Adaptive Resource Scheduling

新的NWaaS系统为ML模型提供非侵入式IP保护

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了NWaaS，这是一个旨在保护机器学习即服务（MaaS）环境中知识产权的新颖系统。该系统引入了ShadowMark，一种水印算法，可在不改变模型性能或需要访问原始训练数据的情况下验证所有权。NWaaS还包含一个协作分区机制，用于灵活的成本-隐私权衡，以及一个比例差异联合调度算法，以优化边缘-云环境中的资源利用率。 AI

影响 提供了一种在不降低性能的情况下保护ML服务知识产权的新方法。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新系统和算法的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的NWaaS系统为ML模型提供非侵入式IP保护

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Haonan An, Qianyao Ren, Guang Hua, Tao Li, Yu Guo, Yanan Ma, Hangcheng Cao, Yuguang Fang ·

    NWaaS: A Non-Intrusive and Privacy-Preserving Watermarking-as-a-Service System with Adaptive Resource Scheduling

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