新的预测查询语言简化数据库机器学习任务

研究人员推出了一种新的领域特定语言——预测查询语言（PQL），旨在简化关系数据库上的预测建模。PQL 受 SQL 启发，允许用户声明式地定义预测任务，自动提取用于分类、回归和预测等各种机器学习应用的训练标签。该语言已集成到预测性 AI 平台中，并在金融欺诈检测和推荐系统等用例中得到演示。 AI

影响 简化了在关系数据上构建预测模型的流程，有可能加速数据库为中心的应用程序中的 AI 采用。

排序理由 该集群描述了一种用于关系数据库预测建模的新领域特定语言，该语言已在 arXiv 论文中详细介绍。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.LG 阅读 →

• arXiv
• CatalyzeX
• Connected Papers
• DagsHub
• Gotit.pub
• Hugging Face
• Litmaps
• PQL
• Predictive Query Language
• ScienceCast
• scite Smart Citations
• SQL
• Vid Kocijan

• 论文
• 产品

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →