研究人员推出了一种名为gp2Scale的新方法，该方法能够处理超过1000万个数据点的高斯过程，而无需采用近似方法，如诱导点或核插值。该方法利用了协方差矩阵中固有的稀疏结构，这得益于灵活设计的、紧支撑的、非平稳核。在许多情况下，该方法与最先进的近似算法相比表现出更优越的性能，同时还能兼容任意核设计、噪声模型和均值函数，使其适用于广泛的现代高斯过程应用。 AI
影响 在机器学习应用中实现更准确、更灵活的大规模建模。
排序理由 这是一篇详细介绍高斯过程新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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