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English(EN) PinEqualizer: Full Funnel Content Exploration and Debiasing System at Pinterest

Pinterest 部署 PinEqualizer 以改进内容发现并减少偏见

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Pinterest 开发并部署了 PinEqualizer，这是一个旨在解决大规模搜索和推荐引擎中内容冷启动问题的系统。该新解决方案贯穿多阶段漏斗，可应用于搜索和推荐界面。PinEqualizer 旨在减少对现有内容的偏见，从而实现更准确的预测和对新内容的更好探索，同时不牺牲长期影响以换取短期收益。该系统在 Pinterest 已开发和使用两年，在新鲜内容探索、用户参与度和内容生态系统的整体健康度方面均有所改善。 AI

影响 通过解决冷启动问题和减少偏见，增强了大规模推荐系统中内容的发现和用户参与度。

排序理由 该条目描述了一篇研究论文，详细介绍了 Pinterest 开发和部署的一个系统，该系统专注于信息检索和去偏的技术贡献。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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Pinterest 部署 PinEqualizer 以改进内容发现并减少偏见

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Olafur Gudmundsson, Bo Zhao, Huayi Liao, Anna Kiyantseva, Sai Xiao, Heath Vinicombe, Mostafa Keikha, Luke DeLuccia, Zihao Chen, Junpeng Hou, Weijie Jiang, Bhawna Juneja, Andreanne Lemay, Wei-Ting Lin, Keyvan Moghadam, Jiaxing Qu, Zhiqing Rao, Zhihua Zhang ·

    PinEqualizer: Full Funnel Content Exploration and Debiasing System at Pinterest

    arXiv:2607.22518v1 Announce Type: cross Abstract: In this paper, we propose a new solution for addressing the content cold-start problem in industry-scale search and recommender systems. Compared to prior approaches, we have made the following new contributions: 1) our solution s…

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