研究人员开发了一种新的基于文本的方法来衡量不同社交媒体平台上的政治党派性。该方法使用基于Transformer的句子编码器来嵌入帖子，并按主题进行聚类，标签来源于引用的新闻机构的聚合媒体偏见分数。该系统应用于Bluesky和Truth Social的帖子，首次对这两个意识形态截然不同的平台上的党派性进行了跨平台比较。得分与外部媒体偏见数据显著相关，并揭示了仅凭平台身份无法显现的党派动态。 AI
影响 能够对政治话语和两极分化进行更稳健的跨平台分析。
排序理由 学术论文，详细介绍了分析社交媒体内容的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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