r/LocalLLaMA subreddit上的一个讨论探讨了在最初的兴奋感消退后，用户仍在依赖哪些本地大型语言模型（LLM）。参与者分享了他们坚持使用特定模型的理由，如速度、写作风格、VRAM效率、长上下文能力或独特功能。对话还涉及了那些最初看起来很有前景但实际上却令人厌烦的模型。 AI
影响 提供了关于用户偏好和部署本地LLM的实际考量的见解。
排序理由 用户在关于首选本地LLM的subreddit上进行的讨论。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Every time a new model is released, I tend to check it out. The benchmarks, readme, or whatever seem pretty convincing, so I download it, test it for a few hours, and then I just go back to the same couple of ones I already had. </p> <p>Curious w…