AWS 和 Google DeepMind 提供了不同的托管代理执行环境方法。AWS 的 Bedrock AgentCore 提供了一个模型无关的框架,用户可以从各种 AWS 服务中进行组装,成本与计算和内存使用量挂钩。相比之下,Google DeepMind 的 Gemini API Managed Agents 与 Gemini 模型系列紧密耦合,并提供异步后台执行、远程 MCP 服务器集成以及在托管沙箱中进行自定义函数调用等功能。虽然 AWS 在服务组合方面提供了灵活性,但 Gemini 旨在提供更集成、生产就绪的异步工作负载体验。 AI
影响 这些平台为部署 AI 代理提供了不同的权衡,影响开发工作流程和运营成本。
排序理由 对两大云服务提供商的两个不同托管代理执行平台的比较。
- Amazon Bedrock AgentCore
- Gemini API
- Gemini Interactions API
- Google DeepMind
- Managed Agents
- Mariano Cocirio
- Philipp Schmid
- AWS
- Bedrock AgentCore
- Bedrock Agents
- Converse API
- IAM
- MCP
- Strands Agents SDK
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