这篇文章认为，大型语言模型（LLM）在编码等任务上表现出色，是因为它们接受了海量代码和创意内容的训练，其中许多内容可能未经许可就被使用。作者警告说，由于LLM的复杂模仿能力，用户可能无法识别其输出中的缺陷。此外，文章批评了当前LLM的低价策略是科技公司旨在垄断市场的临时手段，强调了它们对环境的重大影响，并驳斥了AGI（通用人工智能）是企业炒作的说法。 AI
影响 这种观点认为，当前LLM的能力源于数据剥削，引发了对可靠性、市场垄断和环境影响的担忧，同时认为AGI只是炒作。
排序理由 该条目是一篇个人观点文章，对LLM和AGI表达了强烈的负面情绪，使用了煽动性语言，并且除了普遍批评之外，缺乏事实主张或可验证的信息。
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