一项对 DeepSeek 和 Mimo (小米) 的大模型 API 定价进行的最新分析发现，在可比的输出质量下，Mimo 的 V2.5 Pro 模型比 DeepSeek 的 V4 Flash 模型便宜约 40%。虽然 DeepSeek V4 Pro 在复杂推理和 STEM 内容方面表现出色，但 Mimo V2.5 Pro 的响应速度更快，非常适合成本敏感型、高吞吐量的应用。该分析是在 TokenPAPA 平台上使用实际推理测试进行的，该平台通过单一接口提供对多个大模型 API 的访问。 AI
影响 为开发者在主要大模型提供商之间进行选择提供了性价比数据，突出了 Mimo 在某些用例中可能是更经济的选择。
排序理由 第三方平台对大模型 API 定价和性能的比较。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
