一位 Reddit 用户在 r/LocalLLaMA 版块表达了对 Qwen 模型更多小型和中型版本的需求,特别是 27B 到 397B 参数规模的 Qwen3.8。该用户认为,发布参数量极大的万亿级模型这一趋势对本地 LLM 社区并无益处,因为大多数用户无法运行它们。相反,更小但能力强的模型将促进创新,并为商业前沿模型提供更易于访问的替代方案。 AI
影响 倡导更易于访问的模型规模,可能影响小型 LLM 的未来开发重点。
排序理由 用户对期望模型发布的评论,并非实际发布或公告。
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