本文详细介绍了如何将本地 LLM，特别是通过 Ollama 的 Gemma 4 模型，集成到 .NET Aspire GenAI 可视化工具中。这种设置允许开发人员直接在 Aspire 仪表板中检查 LLM 对话，包括提示、响应和 token 使用情况，而无需依赖 Azure 服务。该集成利用了 OpenTelemetry GenAI 语义约定，使其能够与任何 OpenAI 兼容的后端兼容，从而为本地 AI 开发带来增强的数据隐私、可预测的成本和更快的迭代周期等优势。 AI
影响 支持本地 LLM 调试和可视化，可能加快 .NET 应用程序的开发速度并提高数据隐私性。
排序理由 本文描述了一种将特定 LLM 后端与开发工具的可视化功能集成的方法。
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