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English(EN) Introducing GGUF Q8_CR - Mixing the best of GGUFs and INT8 ConvRot.

新的 GGUF Q8_CR 格式针对特定 GPU 优化了扩散模型

一种名为 Q8_CR 的新 GGUF 格式已被开发出来,旨在针对 AmpereTuring 等特定 GPU 架构优化扩散模型。该格式利用 ComfyUI 的 INT8 内核,并旨在最大限度地减小 INT8 和 FP16 检查点之间的质量差异。Q8_CR 将线性权重存储为预旋转的 INT8 和 FP32 标度,同时为敏感张量保留精度,与标准的 Q8_0 和 FP16 格式相比,提供了更快的推理速度和更少的 VRAM 使用量。 AI

影响 在兼容硬件上为特定的扩散模型提供了更快的推理速度和更少的 VRAM 使用量。

排序理由 这是对 AI 模型文件格式的一项技术改进,并非来自前沿实验室的发布。

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新的 GGUF Q8_CR 格式针对特定 GPU 优化了扩散模型

报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/molbal ·

    推出 GGUF Q8_CR - 融合 GGUF 和 INT8 ConvRot 的最佳特性。

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1v7i5uj/introducing_gguf_q8_cr_mixing_the_best_of_ggufs/"> <img alt="Introducing GGUF Q8_CR - Mixing the best of GGUFs and INT8 ConvRot." src="https://preview.redd.it/em4pv8mhanfh1.png?width=140&amp;heigh…