一位用户分享了对Anthropic的Claude的反馈,指出了其对话中的一些不足之处。用户注意到Claude经常以过多的免责声明开头,将关键信息埋藏起来,并过度预测从未被问及的问题。此外,该模型在事实问题上表现出自信地犯错,并且即使在承认了某些观点后,仍然表现出重复的回答。尽管存在这些问题,用户也承认Claude能够优雅地接受反馈,并且在技术任务方面表现出色。 AI
影响 强调了LLM对话设计和事实准确性方面潜在的改进领域。
排序理由 用户对现有模型对话性能的反馈。
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