PulseAugur
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实时 11:27:04
English(EN) A trick I use to train Loras Krea2 faster - 512 resolution - without losing detail. I crop the faces and train with a standard photo + cropped face. Apparently it works very well.

Stable Diffusion 用户分享 LoRA 训练技巧以更快地保留细节

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位 Reddit 用户分享了一种在 Krea2（一个可能与 Stable Diffusion 相关的模型）上更有效地训练 LoRA（低秩适配）的技术。该方法包括同时使用完整照片和照片中人脸的裁剪版本进行训练。据报道，这种方法可以在 512 分辨率下更快地进行训练，而不会牺牲面部细节，因为模型不易过拟合。 AI

影响 这项技术可以提高训练自定义图像生成模型的效率。

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Stable Diffusion 用户分享 LoRA 训练技巧以更快地保留细节

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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/More_Bid_2197 ·

    我用来更快地训练 Loras Krea2 的技巧——512分辨率——不损失细节。我裁剪人脸并使用标准照片+裁剪人脸进行训练。显然效果非常好。

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1v7gj6m/a_trick_i_use_to_train_loras_krea2_faster_512/"> <img alt="A trick I use to train Loras Krea2 faster - 512 resolution - without losing detail. I crop the faces and train with a standard photo + cr…

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