一项对不同代码生成 Harness 的基准测试显示，尽管 DeepSeek-V4 Flash 在 Claude Code、OpenCode 和 Pi 中生成了质量相似的代码，但效率却存在显著差异。与使用 CLIProxyAPI 集成的 Claude Code 相比，其他 Harness 明显更慢且资源消耗更多。研究表明，Harness 的架构，包括工具调用和系统提示交互，对性能的影响远大于底层模型的代码生成质量。 AI
影响 强调了不同的脚手架和工具集成如何显著影响 LLM 在代码生成任务中的性能。
排序理由 使用特定 LLM 对比不同代码生成软件 Harness 的测试。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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