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English(EN) I built a Triton backend for Falcon3-10B-1.58bit: 97.5 tok/s decode on an RTX 5070

Triton 后端将 RTX 5070 上 Falcon3-10B 的推理速度提高了 9.8 倍

一位开发者为 Falcon3-10B-1.58bit 模型创建了一个新的 Triton 后端,显著提高了 NVIDIA RTX 5070 GPU 上的推理速度。新的后端实现了每秒 97.5 个 token 的解码速度,比标准的 Transformers BitLinear 实现快了近 10 倍。该优化利用了 K-contiguous 压缩三元权重、压缩字 DP4A 解码路径和 CUDA Graph 重放等技术,开发者正在寻求在不同 GPU 架构上进行进一步的复现和基准测试。 AI

影响 通过自定义后端在消费级硬件上优化推理速度方面展示了巨大潜力。

排序理由 开发者为现有模型和硬件创建的优化。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Triton 后端将 RTX 5070 上 Falcon3-10B 的推理速度提高了 9.8 倍

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    I built a Triton backend for Falcon3-10B-1.58bit: 97.5 tok/s decode on an RTX 5070

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hi <a href="/r/LocalLLaMA">r/LocalLLaMA</a> — I’m sharing an experimental GPU-only inference backend and looking for independent reproductions, not just stars.</p> <p>Model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct-1.58bit</p> <p>GPU: NVIDIA RTX 5070</p> <p>B…