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English(EN) Researchers have trained a model called Talkie-1930 that relies exclusively on training data predating 1931. I tested a few prompts to see whether it actually r

基于 1931 年前数据训练的 AI 模型重现历史偏见和刻板印象

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一个名为 Talkie-1930 的语言模型，该模型仅使用 1931 年之前的数据进行训练。当被提示关于在巴勒斯坦建立犹太国家时，该模型生成了一个反映 1931 年前观点的回应。此输出早于对大屠杀和以色列建国的认知，却令人惊讶地准确预测了未来的地缘政治摩擦。 AI

影响 展示了训练数据中嵌入的历史偏见如何被 AI 模型重现，强调了精心策划的数据集的重要性。

排序理由 该集群描述了一篇研究论文，其中详细介绍了一个使用历史数据训练的语言模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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基于 1931 年前数据训练的 AI 模型重现历史偏见和刻板印象

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    研究人员训练了一个名为Talkie-1930的模型，该模型完全依赖于1931年之前的数据进行训练。我测试了一些提示，看看它是否真的能...

    Researchers have trained a model called Talkie-1930 that relies exclusively on training data predating 1931. I tested a few prompts to see whether it actually reproduces fascist ideologies and racist stereotypes. I then asked it an additional question: whether establishing a Jewi…

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