研究人员开发了一个新的多模态深度学习框架来预测甜椒的产量。该框架结合了通过DINOv3编码器处理的视觉数据和数字化的果实计数。利用长短期记忆（LSTM）网络捕捉时间模式，与基线方法相比，该模型显著降低了均方根误差（RMSE）。该系统还集成了深度集成和高斯负对数似然，以提供校准的不确定性估计，从而辅助农业决策。 AI
影响 这种多模态AI方法提高了产量预测的准确性并提供了不确定性估计，有利于精准农业和供应链规划。
排序理由 该条目描述了一篇研究论文，其中详细介绍了一种用于农业产量预测的新型多模态深度学习框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- bell pepper
- Deep Ensembles
- DINOv3
- Gaussian negative log-likelihood
- Hugging Face
- long short-term memory
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