一位用户成功地在 Jetson Orin NX 16GB 设备上本地运行了 Bonsai 27B 语言模型，尽管硬件有限，但仍实现了可用的单用户应用程序性能。该设置涉及 PrismML 的 llama.cpp 分支的自定义构建，以支持该模型独特的 1 位量化格式，因为 Ollama 等标准工具不支持。虽然英语推理表现尚可，但该模型在非英语语言方面遇到了困难，这表明极端的压缩会影响多语言能力。 AI
影响 证明了在低功耗边缘设备上运行大型语言模型的可行性，可能为新的本地人工智能应用带来可能。
排序理由 用户成功在消费级硬件上运行了特定的 LLM，详细介绍了技术挑战和局限性。
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