一位开发者发现，他们的浏览器代理之所以变慢，并非AI模型（GPT-5或Claude Opus 4.6）的问题，而是因为向提示词中输入了过多重复的数据。这种“提示词臃肿”，包括完整的页面转储、截图和重复的指令，显著增加了延迟、成本和不可靠性。该开发者建议，通过将稳定的指令放在顶部、动态内容放在底部来优化提示词结构以实现缓存，可以在无需更换模型的情况下大幅提高性能。 AI
影响 强调了提示词工程和上下文管理对于LLM代理高效性能至关重要，其重要性可能超过模型选择。
排序理由 开发者关于优化LLM提示词以提高性能的个人经验和建议。
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