AI 社区正在质疑用于训练日益庞大的语言模型的训练数据来源，一些人猜测当前模型大约有 2-3 万亿参数，而 10 万亿参数的模型正在开发中。一个关键的担忧是这些更大模型所需数据的比例增加，特别是考虑到此前关于现有互联网数据已达到“数据墙”的报道。正在讨论的潜在解决方案包括由 AI 模型生成的合成数据或人类交互的推理轨迹。 AI
排序理由 用户生成的关于 AI 开发中技术挑战的讨论。
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AI 实验室面临 10T 参数模型的训练数据瓶颈
报道来源 [1]
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What data mix are the labs using to train 10T param models?
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>So my assumption is: So far labs have made public max 2-3T param models based on different reports. And they are currently training or have trained 10T param models internally. Another assumption I'm making: If the models are increasing params by…