Ted Chiang 认为当前的 AI 没有意识，并指出其局限性令人惊讶地平凡。一个视觉语言模型 (VLM) 在以文本形式呈现时能够解决一个几何问题，但在以图像形式呈现时却无法解决同一个问题。这表明 AI 中的一些“推理失败”可能源于跨模态检索问题，而不是缺乏底层知识。 AI
影响 表明一些 AI 推理失败可能源于跨模态检索问题，而不是根本性的局限性。
排序理由 由一位知名的、有影响力的声音撰写的评论文章，讨论 AI 的能力。
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Ted Chiang says AI isn't conscious and he's right, but the more useful finding is how mundane the gaps actually are. MIRROR notices a VLM solves a geometry problem when fed the text but fails the identical problem as an image. The knowledge is in there, one input path just can't …