研究人员开发了一种名为 Caliper-in-the-Loop 的新方法，以自动化 Hyperledger Fabric 的性能调优。该方法将 Hyperledger Fabric 的复杂配置视为一个黑盒优化问题，利用降维的贝叶斯优化。该系统在云测试台中成功将交易吞吐量提高了 12%，展示了优化高维系统的实用解决方案。 AI
影响 为复杂的分布式系统提供了一种新颖的自动化调优方法，有可能提高区块链应用的效率。
排序理由 详细介绍 Hyperledger Fabric 新优化方法的学术论文。
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arXiv:2605.02690v1 Announce Type: cross Abstract: Hyperledger Fabric performance depends on many interacting configuration parameters, making manual tuning difficult. We study automated throughput tuning by treating benchmarking as a noisy black-box optimization problem and apply…
Hyperledger Fabric performance depends on many interacting configuration parameters, making manual tuning difficult. We study automated throughput tuning by treating benchmarking as a noisy black-box optimization problem and applying Bayesian optimization (BO) with dimensionality…