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English(EN) Datalab’s Marker 2 vs MinerU, Docling and LiteParse: 76.0 on olmOCR-bench at 5× MinerU’s Throughput

Datalab 的 Marker 2 文档转换器比 MinerU 加速 5 倍

Datalab 发布了 Marker 2,这是一个开源文档转换管道,支持 PDF、图像和 Office 文档等各种文件格式,将其转换为 markdown、JSON 或 HTML。新版本在速度和准确性方面都有显著改进,在 olmOCR-bench 基准测试中得分 76.0%,在单个 GPU 上吞吐量为每秒 2.9 页,比其前身 MinerU 快五倍多。Marker 2 提供三种转换模式:balanced(平衡模式,注重高质量)、fast(快速模式,注重效率)以及 disable_ocr(禁用 OCR,纯文本提取),并增强了 CPU 支持和架构更改以优化性能。 AI

影响 提高了各种文件类型的文档处理效率和准确性,可能加快数据提取工作流程。

排序理由 这是一个开源工具的产品发布,而不是前沿模型发布或重要的行业事件。

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Datalab 的 Marker 2 文档转换器比 MinerU 加速 5 倍

报道来源 [1]

  1. MarkTechPost TIER_1 English(EN) · Asif Razzaq ·

    Datalab’s Marker 2 对比 MinerU、Docling 和 LiteParse:在 olmOCR-bench 上达到 76.0,吞吐量为 MinerU 的 5 倍

    <p>Datalab rewrote Marker as a three-mode pipeline. Version 2 hits 76.0 on olmOCR-bench and sustains 2.9 pages per second on one B200 — over 5× MinerU's pipeline backend, while beating Docling on both accuracy and speed. Here's how it compares against MinerU, Docling and LitePars…