Together AI 使《华盛顿邮报》能够每月使用 Llama 和 Mistral 等开源模型处理 17.9 亿个输入 token。此次合作使《华盛顿邮报》能够实现可预测的成本并完全控制其 AI 模型堆栈。此次合作凸显了组织如何通过利用高效的推理基础设施来实现 AI 独立性。 AI
影响 使媒体组织能够在 AI 部署中实现更大的控制力和成本可预测性。
排序理由 该集群描述了媒体公司（《华盛顿邮报》）使用 AI 基础设施提供商（Together AI）的具体用例，而不是新的模型发布或重大的行业性事件。
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The Washington Post processed 1.79B input tokens per month through Together AI, running open models like Llama and Mistral in production with predictable costs and full control over the model stack.
The Washington Post processed 1.79B input tokens per month through Together AI, running open models like Llama and Mistral in production with predictable costs and full control over the model stack. https://t.co/g7M1BX5r27