English(EN) Green Energy Management for Sustainable Data Centers Using Deep Reinforcement Learning

深度强化学习优化数据中心能源使用

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-05 04:00

本文介绍了一种新的深度强化学习（DRL）框架，用于管理数据中心的能源消耗。该系统动态协调太阳能、风能、电池储能和电网电力，以降低成本和碳排放。它利用具有混合LSTM和时间注意力架构的近端策略优化（PPO）代理来模拟工作负载和可再生能源的波动。 AI

影响这项研究通过优化能源使用，有望实现更可持续和更具成本效益的数据中心运营。

排序理由这是一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了一种用于能源管理的新型DRL框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Abderaouf Bahi, Amel Ourici, Hasan Dincer, Serhat Yuksel, Akila Djebbar · 2026-05-05 04:00

Green Energy Management for Sustainable Data Centers Using Deep Reinforcement Learning

arXiv:2507.21153v2 Announce Type: replace Abstract: The exponential growth of digital services has positioned data centers among the most energy-intensive infrastructures in the modern economy, raising critical concerns regarding operational costs, carbon emissions, and the susta…