2026年采购AI解决方案的组织应优先考虑提供商无关的基础设施，以避免长期的巨额成本和技术限制。供应商锁定，例如一家初创公司在Amazon Bedrock上使用Anthropic模型的经历，可能导致数百万的许可溢价、迁移费用和性能停滞。多模型架构，能够集成GPT-4o和Mistral AI等不同模型，以及Google Vertex AI和Azure ML等不同平台，对于技术发展和成本效益至关重要。未来的RFP应强制要求支持标准化的模型格式和抽象层，以确保可移植性和灵活性。 AI
影响 在RFP中强制要求提供商无关的AI基础设施将防止代价高昂的供应商锁定，并为采用新模型和技术提供更大的灵活性。
排序理由 该项目讨论了AI基础设施的战略采购建议，重点是避免供应商锁定，而不是宣布新版本或里程碑。
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