大型语言模型通常根据其训练数据来回答问题，而这些数据是静态的且有知识截止日期。为了克服这一限制，采用了检索增强生成（RAG）等技术，使AI模型能够在生成响应之前访问和整合实时信息。这种方法通过允许AI模型查阅外部知识源来提高AI生成答案的准确性和相关性，类似于WebGPT和Microsoft Bing整合搜索功能。 AI
影响 通过访问外部信息，使AI模型能够提供更准确、更及时的答案。
排序理由 该条目讨论的是一种改进LLM响应的技术，而不是新的模型发布或产品发布。
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- Google DeepMind
- GPT-3
- Microsoft
- Microsoft Bing
- OpenAI
- Palm
- retrieval-augmented generation
- WebGPT: Browser-assisted question-answering with human feedback
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