零售AI搜索：转化率的延迟而非模型选择

零售商CTO们常常专注于为生成式搜索体验选择合适的AI模型，但关键因素是延迟，而非模型本身。响应时间增加哪怕100毫秒都可能显著降低转化率，而当前的LLM会将搜索查询增加几秒钟。成功的实施将生成式搜索视为一个利用AI的检索系统，而不是一个AI功能，通过离线预计算大多数任务，并在可能的情况下将查询路由到更小、更具成本效益的模型。 AI

影响 优化AI搜索延迟和成本对于零售转化率至关重要，将重点从模型选择转移到高效架构。

排序理由 文章提供了关于零售AI实施策略的专家意见和分析，侧重于延迟和成本优化，而非新版本或产品发布。

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