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English(EN) Fit More and Train Faster With ZeRO via DeepSpeed and FairScale

Hugging Face 集成 DeepSpeed 和 FairScale 以实现更快、更高效的模型训练

Hugging Face 已将其库集成了 ZeRO(Zero Redundancy Optimizer),利用了 DeepSpeed 和 FairScale。此增强功能通过减少分布式训练设置中的内存冗余,实现了更大语言模型的更高效训练。该优化能够将更大的模型装入内存并加速训练过程。 AI

排序理由 将优化技术(ZeRO)集成到流行的 AI 库(Hugging Face、DeepSpeed、FairScale)中,以实现更高效的 LLM 训练。

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Hugging Face 集成 DeepSpeed 和 FairScale 以实现更快、更高效的模型训练

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